纽约州长凯西·霍楚（Kathy Hochul）最近干了一件挺有意思的事：她一边签署法案暂停新建AI数据中心，一边自己却成了AI的“头号粉丝”。在接受彭博Odd Lots播客采访时，霍楚透露，她的团队正在用AI“分析每一条规则、法规和政策”，目的只有一个——揪出那些老掉牙的条文。

举个例子：纽约州居然还规定，带狗打猎要交25美元手续费；孕妇在午夜后工作必须申请许可证。这些规定听起来像是19世纪的产物，但它们确实还躺在法律文本里。霍楚说，如果靠人力去翻查全州的法律，大概需要五年时间；但有了AI加持，团队“只用了几个月”就完成了初步扫描。接下来，她和各州机构将据此废除这些过时的束缚。

这背后其实是政府数字化转型的一个典型场景：法规数量庞大、年代久远，人工审查成本极高。AI的自然语言处理能力可以快速提取关键条款、标注矛盾或过时内容，甚至能对比不同法规之间的冲突。纽约州的做法，相当于给法律体系做了一次“CT扫描”。

当然，霍楚对AI的态度并非毫无保留。就在本周，纽约成为美国第一个暂停超大规模数据中心建设的州，禁令最长可达一年。原因是这些数据中心耗电惊人、威胁自然资源，还可能推高居民电费。州议会计划在此期间制定规则，平衡科技发展与居民利益。

“我要的是一个不给你添堵、而是站在你这边（on your side）的政府，”霍楚说，“AI在这方面非常强大。我认为各级政府都应该用起来……我将借助AI的力量做出颠覆性改变。”

这种“一边刹车一边加速”的策略，恰恰体现了科技治理的复杂性：既要利用工具提升效率，又要防范工具本身带来的风险。霍楚的AI法规审查，或许会成为其他州效仿的样板——毕竟，谁不想把五年的活压缩到几个月呢？