CES 2026背后的AMD算盘：AI400的“减法”与FSR的“乘法”

拉斯维加斯的CES 2026喧嚣未散，AMD一场闭门圆桌会却透露出比发布会更耐人寻味的信号。当全球科技媒体紧盯RDNA4显卡时，AMD资深总监Josh Hort却轻描淡写地解释了为何最新AI400移动芯片偏偏“跳过”了这代GPU——这可不是技术失误，而是一场精心策划的“战略减法”。

AI400的取舍之道：要AI算力，还是要显卡性能？

“很多人问我们为什么AI400没用RDNA4，其实答案很简单：鱼与熊掌不可兼得。”Hort在圆桌会上坦言。AI400作为AMD在移动AI计算领域的王牌，设计重点放在了神经网络加速单元与能效优化上。在有限的芯片面积和功耗预算下，塞入完整的RDNA4 GPU意味着要么牺牲AI性能，要么让笔记本变成“电磁炉”。

这背后折射出AMD对市场需求的精准判断：2026年的移动用户更在意的是“AI助手能否实时翻译视频会议”而非“游戏帧数能否突破500”。当然，这并不意味着AMD放弃了移动显卡市场——搭载RDNA4的独立移动GPU已在路线图上，只是AI400选择了另一条赛道。

FSR Redstone：开源策略的“意外惊喜”

如果说AI400的选择是“减法”，那么FSR Redstone的开源则是教科书级的“乘法”。Hort兴奋地分享了一组数据：2025年初FSR支持游戏仅30余款，到年底竟突破200大关。“我们原本只是想把代码扔到GPUOpen网站上，没想到开发者们自己玩出了花。”他笑道。

开源带来的不仅是数量增长，更是生态质变。独立开发者、小众工作室甚至高校研究团队都能基于FSR代码进行二次开发，这种“众人拾柴火焰高”的模式让AMD的图形技术渗透到了传统商业合作难以触及的角落。有业内人士调侃：“以前是AMD求着游戏厂商适配，现在是开发者追着AMD要最新代码——这波开源操作，属实赢麻了。”

多帧生成技术的“甜蜜烦恼”

当记者追问多帧生成技术时，Hort展现了技术人的谨慎：“我们当然在研究，但帧数翻倍带来的延迟问题必须解决。”他提到的Anti-Lag技术正是AMD的应对方案之一，但如何让帧生成与延迟降低“双剑合璧”，仍是工程师们攻坚的难点。

有趣的是，现场有记者坦言自己“很少用到2倍以上的帧生成”，这或许揭示了行业现状：在4K 144Hz显示器尚未普及的今天，过度追求帧数可能只是“参数党的狂欢”。AMD显然意识到了这一点——与其盲目堆砌数字，不如先让现有技术“稳如老狗”。

从200到500+：AMD的生态野望

圆桌会最震撼的数据对比来自Hort的总结：FSR 1/2/3支持游戏超过500款，而专为RX 9000系列打造的Redstone也已突破200款。“这还只是开始。”他意味深长地补充道。随着FSR代码完全开源，未来甚至可能出现“非AMD显卡也能用FSR”的魔幻场景——当然，这需要竞争对手放下身段。

从AI400的精准刀法，到FSR的开源生态，AMD在CES 2026展现的不再是单纯的硬件堆料，而是一套完整的“算力组合拳”。当行业还在争论“显卡战未来”时，AMD已经悄悄布局下一个十年：AI计算、开源生态、跨平台兼容……这些看似不相关的动作，最终都可能汇聚成颠覆行业的洪流。

离场时，有记者低声感慨：“AMD现在玩的，早就不只是显卡游戏了。”确实，当开源代码的下载量成为比晶体管数量更重要的指标时，这个行业的故事，才刚刚翻开新篇章。