这篇教程带你从零开始，安装必备工具，运行一个简单的 AI 实验。你不需要任何编程经验，跟着步骤走就行。

准备环境：装什么？

• Python：一种编程语言，AI 项目常用。去 python.org 下载最新版，安装时勾选“Add Python to PATH”。
• Git：管理代码的工具。去 git-scm.com 下载安装，一路默认。
• 终端（命令行）：Windows 用 PowerShell 或 CMD；Mac/Linux 用 Terminal。

安装步骤：一步步来

1. 打开终端，输入 python --version，看到版本号说明 Python 装好了。
2. 输入 git --version，确认 Git 安装成功。
3. 找一个文件夹，输入 git clone https://github.com/example/example-repo.git（这里替换成实际项目地址），克隆项目到本地。
4. 进入项目文件夹：cd example-repo。
5. 运行实验：python experiment.py（具体文件名看项目说明）。

验证是否成功

如果终端输出了一些结果，没有报错，就说明跑通了。常见坑：

• “Python 不是内部或外部命令”：重新安装 Python，记得勾选“Add to PATH”。
• “git 不是内部命令”：安装 Git 后重启终端。
• 缺少模块：输入 pip install 模块名 安装。

下一步可以做什么

现在你有了基础环境，可以尝试修改代码中的参数，看看结果变化。也可以找其他 AI 入门项目练手，比如 TensorFlow 官方教程。