准备环境

在开始之前，你需要一个能运行Python的环境。如果你还没有安装Python，请到python.org下载最新版本（推荐3.10以上）。安装时记得勾选Add Python to PATH（把Python添加到系统路径），这样在命令行里就能直接使用python命令了。安装完成后，打开终端（Windows用cmd或PowerShell，Mac/Linux用终端），输入python --version，如果看到版本号，说明安装成功。

什么是装饰器

装饰器是Python的一种特殊函数，它可以在不修改原函数代码的情况下，给函数增加额外功能。你可以把它想象成一个包装纸：把原函数包起来，在调用时自动执行一些前后操作，比如打印日志、计算运行时间等。

安装步骤

装饰器是Python内置功能，不需要额外安装库。但为了练习，建议创建一个独立项目文件夹。步骤如下：

1. 在桌面新建文件夹，命名为decorator-demo。
2. 打开终端，进入该文件夹：cd Desktop/decorator-demo。
3. 创建一个Python文件：notepad my_decorator.py（Windows）或touch my_decorator.py（Mac/Linux）。

编写第一个装饰器

打开my_decorator.py，输入以下代码：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("调用函数前执行")
        func()
        print("调用函数后执行")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("你好！")

say_hello()

这里@my_decorator就是装饰器的语法糖，等价于say_hello = my_decorator(say_hello)。运行文件：在终端输入python my_decorator.py，你会看到输出：

调用函数前执行
你好！
调用函数后执行

说明装饰器生效了！常见坑：记得wrapper函数要返回，否则装饰器不会生效；另外如果原函数有参数，wrapper需要接收*args和**kwargs。

验证是否成功

如果看到上述三行输出，说明你成功跑通了第一个装饰器。你可以尝试修改say_hello函数内容，或者写一个新的函数并用同一个装饰器，观察效果。

下一步可以做什么

掌握了基础装饰器后，可以尝试：

• 给装饰器增加参数（比如指定日志级别）。
• 用functools.wraps保留原函数的元信息。
• 学习常用的内置装饰器，如@staticmethod、@classmethod。

装饰器是Python进阶的重要工具，多写多练就能熟练掌握。