几年前，使用 AI 图片生成器还得排队等 Discord 的额度。如今，我们可以在自己的电脑上免费、离线运行 Stable Diffusion（一种将文字描述变成图片的 AI 模型）。本教程带你一步步搭建本地 AI 图片生成器，无需任何 API 密钥，也不用联网。

准备环境：装好 Node.js

首先，确保你的电脑安装了 Node.js（一个让 JavaScript 在电脑上运行的环境）。访问 nodejs.org，下载 LTS 版本并安装。安装完成后，打开终端（Windows 用命令提示符或 PowerShell，Mac 用终端），输入以下命令验证是否成功：

1. 输入 node -v，如果显示版本号（如 v18.12.0），说明安装成功。
2. 输入 npm -v，如果显示版本号，说明包管理器可用。

常见坑：安装时务必勾选“Add to PATH”，否则终端无法识别 node 命令。

安装步骤：下载项目与依赖

我们将使用 QVAC SDK（一个在本地运行 AI 模型的工具包）和 Socket.io（用于实时通信的库）。

1. 创建一个新文件夹，例如 ai-image-generator，并在终端中进入该文件夹。
2. 运行 npm init -y 初始化项目，生成 package.json 文件。
3. 安装依赖：npm install express socket.io @qvac/sdk。等待安装完成。
4. 下载预训练模型：QVAC 使用 量化版 Stable Diffusion 2.1（一个压缩后的 AI 模型，体积更小，适合普通电脑）。运行 npx @qvac/sdk pull sd-v2-1-1b-q8_0，模型会自动下载到本地。

常见坑：如果下载速度慢，可以换用国内镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com。

验证是否成功：运行你的第一个生成任务

在项目文件夹中创建 server.js，写入以下代码：

const express = require('express');
const http = require('http');
const { Server } = require('socket.io');
const { QVAC } = require('@qvac/sdk');

const app = express();
const server = http.createServer(app);
const io = new Server(server);

app.use(express.static('public'));

const qvac = new QVAC();

io.on('connection', (socket) => {
  socket.on('generate', async (prompt) => {
    const image = await qvac.generate('sd-v2-1-1b-q8_0', prompt);
    socket.emit('result', image);
  });
});

server.listen(3000, () => console.log('Server running on http://localhost:3000'));

创建 public/index.html，包含一个输入框和按钮，用 Socket.io 发送提示词并显示返回的图片。然后运行 node server.js，在浏览器打开 http://localhost:3000。输入“a cat sitting on a chair”，点击生成，等待几秒，你就能看到 AI 画的猫了！

常见坑：如果生成失败，检查模型是否下载完整，或终端是否有报错。确保电脑有至少 4GB 可用内存。

下一步可以做什么

你已经成功在本地运行了 AI 图片生成器！接下来可以：

• 修改提示词，生成不同风格的图片。
• 添加更多前端功能，如历史记录、图片下载。
• 尝试其他量化模型，如 sd-v2-1-3b-q4_0（更小但质量稍低）。

从此，你拥有了一个完全离线、免费的 AI 图片生成工具，尽情发挥创意吧！