想学人工智能（AI）但不知道从哪开始？别担心，这篇教程会带你一步步完成环境安装，并跑通你的第一个机器学习程序。你只需要一台电脑和一点耐心。

准备环境：安装Python

Python 是一种编程语言，很多AI工具都用它来写代码。首先去官网 python.org 下载最新版Python（建议3.8以上）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”，这样你才能在命令行里直接使用Python。装好后，打开终端（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开“终端”），输入 python --version，如果显示版本号就成功了。

安装机器学习库

接下来安装几个常用的库：NumPy（处理数字的）、pandas（处理表格数据的）、scikit-learn（机器学习工具包）。在终端输入以下命令：

• pip install numpy pandas scikit-learn

如果下载慢，可以加国内镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy pandas scikit-learn。等待安装完成，看到“Successfully installed”就对了。

运行第一个模型：预测房价

我们用一个最简单的例子：根据房屋面积预测价格。新建一个文本文件，命名为 first_model.py，用记事本或代码编辑器打开，复制以下代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 训练数据：面积（平方米）和价格（万元）
X = np.array([[50], [80], [120], [150]])
y = np.array([100, 160, 240, 300])

# 创建并训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测一个100平方米的房子
prediction = model.predict([[100]])
print(f"预测价格：{prediction[0]:.2f} 万元")

保存后，在终端进入文件所在目录，输入 python first_model.py，如果看到“预测价格：200.00 万元”之类的输出，恭喜你，第一个模型跑通了！

常见问题与下一步

常见坑：

• 如果提示“pip不是内部命令”，说明Python没加到PATH，重新安装并勾选那个选项。
• 如果安装库时报错，尝试以管理员身份运行终端（Windows右键“以管理员身份运行”）。

下一步做什么？

• 学习更多基础：推荐吴恩达的《机器学习》课程，或者看《Python机器学习基础教程》。
• 尝试Kaggle上的入门竞赛，比如房价预测（House Prices）。

现在你已经迈出了AI入门的第一步，继续加油吧！