准备环境：你需要什么？

在开始之前，先确认你的电脑满足基本要求。AI 开发主要用 Python（一种简单易学的编程语言），所以你需要安装它。另外，我们还会用到 Jupyter Notebook（一个在浏览器里写代码的工具，方便逐步运行）和 TensorFlow（一个流行的 AI 框架，可以帮你快速搭建神经网络）。

• 一台能上网的电脑（Windows、macOS 或 Linux 都可以）。
• 至少 4GB 内存（推荐 8GB 以上）。
• 大约 2GB 的硬盘空间。

安装步骤：一步步来

1. 安装 Python：访问 python.org，下载最新版 Python（建议 3.8 或更高）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”（把 Python 添加到系统路径），这样以后在命令行里输入 python 就能直接运行。安装完成后，打开命令行（Windows 按 Win+R 输入 cmd，macOS 打开终端），输入 python --version，如果看到版本号，说明安装成功。
2. 安装 Jupyter Notebook：在命令行中输入 pip install jupyter，等待安装完成。然后输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面，这就是你的编程环境了。
3. 安装 TensorFlow：在命令行中输入 pip install tensorflow。如果下载慢，可以换成国内镜像，比如 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证是否成功：跑第一个 AI 程序

打开 Jupyter Notebook，点击右上角的“New” -> “Python 3”，新建一个笔记本。在代码单元格中输入以下代码，然后按 Shift+Enter 运行：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出类似 2.x.x 的版本号，说明 TensorFlow 安装成功。接下来，试试一个简单的 AI 模型——用 Keras（TensorFlow 内置的简易接口）训练一个识别手写数字的程序：

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print('训练集大小:', x_train.shape)
print('测试集大小:', x_test.shape)

如果能看到数据集的大小信息，恭喜你，已经成功跑通了第一个 AI 程序！

下一步可以做什么

• 学习 Python 基础语法（变量、循环、函数）。
• 了解什么是神经网络（简单说就是模仿人脑处理信息的结构）。
• 尝试修改上面的代码，比如改变训练轮数，看看准确率怎么变化。
• 关注一些 AI 入门教程，比如 TensorFlow 官方文档的“初学者”部分。