准备环境：你只需要一台电脑

本地运行 AI 模型不需要高端硬件，大多数 8GB 内存的电脑都能跑小模型。你只需要：

• 一台 Windows、macOS 或 Linux 电脑
• 至少 4GB 空闲硬盘空间（用于下载模型）
• 网络连接（下载工具和模型用）

Ollama 是一个免费工具，让你像装 App 一样在本地运行 AI 模型。它自动处理底层配置，你只需几条命令就能开始对话。

安装步骤：三步搞定

1. 下载 Ollama：打开浏览器，访问 ollama.com，点击“Download”按钮，选择你的操作系统版本。安装包约 500MB，下载后双击安装即可。
2. 打开终端：安装完成后，在 Windows 上搜索“命令提示符”或“PowerShell”，在 Mac/Linux 上打开“终端”。
3. 运行第一个模型：在终端中输入 ollama run qwen2.5-coder:1.5b，然后按回车。Ollama 会自动下载一个约 1GB 的模型，下载完成后你就可以直接输入问题并得到回答。

注意：下载过程可能持续几分钟，取决于你的网速。如果遇到“command not found”错误，请重启终端或重新安装 Ollama。

验证是否成功：问它一句话

当终端出现 >>> 提示符时，说明模型已就绪。输入“你好，你是谁？”并按回车，模型会回复你。如果看到回复，恭喜你——你已经成功在本地运行了 AI！要退出对话，输入 /bye 并按回车。

模型 就像 AI 的“大脑”，不同模型擅长不同任务。qwen2.5-coder:1.5b 是一个轻量级模型，适合入门体验。如果你想要更聪明的回答，可以换成 qwen2.5-coder:7b（约 4.7GB），但需要至少 8GB 内存。

下一步可以做什么

• 尝试更多模型：在 Ollama 官网的“Models”页面查看所有可用模型，用 ollama run 模型名 切换。
• 调整对话参数：在终端中设置 /set temperature 0.7 让回答更随机或更精确。
• 集成到代码：Ollama 提供 API，你可以用 Python 等语言调用本地模型。

常见坑提醒：如果运行 7B 模型时电脑变慢或报错，说明内存不足，换回 1.5B 模型即可。另外，不要同时打开太多浏览器标签页，为模型留出内存。