想试试 AI 智能体，但不知从何下手？别担心，这篇教程会带你一步步装好环境、跑通第一个程序。你不需要任何 AI 经验，只要会基本电脑操作就行。

准备环境：先装 Python

AI 程序大多用 Python 写，它是一种简单易学的编程语言。如果你还没装，去 python.org 下载最新版本（3.12 或更高）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”，这样后面用起来更方便。

• 下载后双击安装，一路默认即可。
• 装完打开终端（Windows 按 Win+R，输入 cmd；Mac 打开“终端”），输入 python --version，看到版本号就成功了。

获取 API 密钥：让程序能调用 AI

智能体需要调用大模型（比如 Anthropic 的 Claude），这需要一个 API 密钥——相当于你的专属通行证。去 console.anthropic.com 注册账号，创建一个密钥并复制保存（关闭后就看不到了）。

• 把密钥设为环境变量：在终端输入 set ANTHROPIC_API_KEY=你的密钥（Windows）或 export ANTHROPIC_API_KEY=你的密钥（Mac/Linux）。
• 常见坑：密钥不要硬编码在代码里，也不要分享给别人。

下载示例代码：跑第一个智能体

我们用一个现成的项目，它包含防止智能体失控的基本组件。打开终端，运行以下命令：

1. git clone https://github.com/dannwaneri/production-safe-agent-loop.git —— 下载代码。
2. cd production-safe-agent-loop —— 进入文件夹。
3. pip install -r requirements.txt —— 安装依赖（自动装好所需库）。
4. python main.py —— 启动程序。

你会看到程序让你输入一个任务描述（比如“列出当前目录的文件”），然后智能体开始工作，最后输出结果。如果一切顺利，恭喜你，第一个 AI 智能体跑通了！

验证是否成功：看日志和输出

程序运行时会打印日志，显示每一步做了什么。你还会在文件夹里看到一个 SQLite 数据库文件（比如 agent_ledger.db），它记录了所有操作，方便你回头检查。

• 如果报错，常见原因是 API 密钥没设对或网络问题。检查环境变量，或者试试用 VPN。
• 成功标志：程序正常结束，没有无限循环或疯狂调用 API。

接下来你可以试着修改任务描述，或者看看代码里的 spec_writer.py 是怎么定义任务结束条件的。祝你上手愉快！