准备环境：装好 Python 和编辑器

AI 开发的第一步是安装 Python（一种编程语言，AI 领域最常用）。

• 去 python.org 下载最新版 Python（建议 3.9 或以上）。
• 安装时记得勾选“Add Python to PATH”（把 Python 加入系统路径，否则后面会找不到命令）。
• 安装完成后，在命令行输入 python --version，看到版本号就表示成功。

接着安装 Jupyter Notebook（一个写代码的网页工具，适合新手边写边看结果）。

• 打开命令行（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开终端）。
• 输入 pip install jupyter 并回车，等待安装完成。
• 安装后输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面，这就是你的编程环境。

安装 AI 库：Transformers 和 PyTorch

要让电脑跑 AI 模型，需要装 Transformers（一个库，里面有很多现成的 AI 模型，像乐高积木一样可以直接用）和 PyTorch（一个计算框架，负责让模型运行得更快）。

• 在 Jupyter Notebook 里新建一个代码单元格。
• 输入以下命令并运行（按 Shift+Enter）：
  !pip install transformers torch
• 如果网速慢，可能要多等几分钟。出现“Successfully installed”就说明装好了。

常见坑：如果报错“pip 不是内部命令”，说明 Python 没添加到 PATH，重装并勾选那个选项即可。

跑通第一个模型：文本生成

现在用 GPT-2（一个能生成文字的小型 AI 模型）来写一句话。

1. 在 Jupyter Notebook 新单元格里粘贴下面代码：
   from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
result = generator('AI 的未来是', max_length=30)
print(result)
2. 运行代码，第一次会下载模型（约 500MB），稍等一下。
3. 成功后会输出类似 [{'generated_text': 'AI 的未来是...'}] 的结果，说明你成功跑通了第一个 AI 模型！

常见坑：如果下载模型失败，可能是网络问题。可以换个时间再试，或者使用国内镜像源（如添加 --proxy 参数）。

下一步可以做什么

• 换一个模型试试，比如 model='distilgpt2'（更小更快）。
• 尝试其他任务，如情感分析：pipeline('sentiment-analysis')('I love this!')。
• 学习更多教程，比如用 Hugging Face（一个分享 AI 模型的网站）上的其他模型。