本地 AI 代码审查工具入门:一步步装好 Ollama 并跑通
教你安装 Ollama,拉取模型,用简单命令让你的电脑本地跑通 AI 代码审查,无需联网,零基础也能上手。
想试试 AI 帮你检查代码,又不想把代码传到网上?用 Ollama(一个可以在你电脑本地运行 AI 模型的工具)就能做到。本文带你从零开始,装好 Ollama、拉取模型、跑通第一次本地 AI 调用。
准备环境
你只需要一台能上网的电脑(Windows / macOS / Linux 都可以),不需要 GPU,CPU 也能跑。额外需要:
- 终端(Windows 用户可以用 PowerShell 或 CMD)
- 基本的命令行操作能力(会复制粘贴命令就够了)
安装步骤
- 去 Ollama 官网(ollama.com)下载对应你操作系统的安装包,一路点“下一步”完成安装。
- 安装完成后,在终端里运行
ollama serve启动 Ollama 服务(让它保持在后台运行)。 - 打开另一个终端窗口,运行
ollama pull qwen2.5-coder:7b拉取模型。模型就是 AI 的大脑,这个命令会下载一个 7B 参数的代码审查模型,大约 4GB,需要等几分钟。 - 拉取完成后,运行
ollama run qwen2.5-coder:7b测试模型是否可用。如果看到类似Send a message...的提示,说明成功了。
验证是否成功
在终端里输入 ollama list,如果看到 qwen2.5-coder:7b 出现在列表中,就说明你已经准备好了一个本地 AI 模型。你可以试着问它一句“What is 1+1?”,看它能否正常回复。
下一步可以做什么
现在你已经有了本地 AI,可以尝试:
- 用 Python 或 JavaScript 调用 Ollama 的 API(地址是
http://localhost:11434/api/generate),写一个脚本让 AI 帮你审查代码。 - 查阅 Ollama 官方文档,了解更多模型和用法。
- 注意:第一次调用模型时会比较慢(因为要加载到内存),后续调用会快很多。
内容来源
DEV Ollama
发布时间
2026-06-16 01:31