想试试本地 AI 但不知道从哪开始？本文带你一步步装好 Ollama（一个超好用的本地模型管理工具），跑通你的第一个模型，并学会用它帮你写代码、查资料。

准备环境

• 一台电脑：Windows、macOS 或 Linux 都行。如果电脑有独立显卡（NVIDIA 或 AMD）会更快，没有也能跑小模型。
• 网络稳定：下载模型需要几百 MB 到几 GB 的流量。
• 终端（命令行）：Windows 用 PowerShell 或 CMD，Mac/Linux 用自带终端。

安装步骤

1. 打开浏览器，访问 ollama.com，点击首页的“Download”按钮。
2. 根据你的操作系统下载对应安装包（Windows 选 .exe，Mac 选 .dmg，Linux 选脚本或手动安装）。
3. 双击安装，一路默认选项即可。安装完成后，打开终端输入 ollama --version，看到版本号就成功了。
4. 现在下载一个模型：终端输入 ollama pull qwen2.5-coder:1.5b（这是阿里巴巴出的代码助手小模型，只有 1.5B 参数，新手友好）。等待下载完成（进度条跑满）。

验证是否成功

1. 在终端输入 ollama run qwen2.5-coder:1.5b，你会进入一个对话界面。
2. 随便问一句，比如“用 Python 写一个 Hello World”，模型会开始生成回答。如果看到文字输出，恭喜你跑通了！
3. 按 Ctrl+D 退出对话。以后想用，只需重复 ollama run 模型名。

下一步可以做什么

• 尝试其他模型：比如 ollama pull qwen2.5-coder:7b（更大，更聪明，但需要更多内存）。
• 在代码编辑器里使用：安装 Continue 插件（VS Code 或 JetBrains），配置它连接本地 Ollama，就能在写代码时获得 AI 辅助。
• 用 API 调用：Ollama 默认在 http://localhost:11434 提供 API，任何编程语言都能发请求让它干活。

记住，新手常见坑是下载模型时网络中断，重试就行。另外，第一次跑大模型（7B 以上）可能有点慢，耐心等一会。现在你已经入门了，尽情探索吧！