准备环境

在开始之前，你需要准备一台电脑（Windows / macOS / Linux 都可以）和一个网络连接。我们会用到 Python（一种简单易学的编程语言，AI 领域最常用）和 pip（Python 的包管理工具，用来安装别人写好的代码库）。

• 访问 python.org，下载最新 Python 版本（建议 3.9 或以上）并安装。安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
• 打开终端（Windows 叫命令提示符或 PowerShell，macOS/Linux 叫终端），输入 python --version，看到版本号即安装成功。
• 检查 pip：输入 pip --version，如果提示找不到，请重新安装 Python 并确保 PATH 勾选。

安装 AI 库

我们以 TensorFlow（一个由 Google 开发的 AI 框架，帮助新手快速搭建神经网络）为例。在终端输入：

1. pip install tensorflow 并回车。等待下载完成（可能需要几分钟）。
2. 如果速度慢，可以换国内镜像：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 安装完成后，输入 pip list | grep tensorflow（Windows 用 pip list | findstr tensorflow），看到版本号即成功。

验证是否成功

写一行代码测试 TensorFlow 能否正常调用。

1. 在终端输入 python 进入交互模式。
2. 逐行输入以下代码：
   import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
3. 如果输出类似 2.12.0 的版本号，说明安装成功。
4. 输入 exit() 退出。

下一步可以做什么

你已经跑通了第一个 AI 环境！接下来可以尝试：

• 运行官方示例：在浏览器搜索“TensorFlow 入门教程”，跟着用 MNIST 数据集（手写数字图片集）训练一个识别数字的模型。
• 用 Jupyter Notebook（一种交互式编程工具，方便边写边看结果）写代码：安装 pip install jupyter，然后输入 jupyter notebook 启动。
• 遇到报错时，把错误信息复制到搜索引擎，通常很快能找到解决方案。