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AI 入门:一步步搭建你的第一个 AI 环境

2026-07-30 01:31
DEV Beginners
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从零开始,学会安装 Python、Jupyter Notebook 和 TensorFlow,并运行你的第一个 AI 程序。

准备环境:你需要装什么?

要开始学 AI,首先得装三样东西:Python(一种编程语言,像英语一样用来跟电脑说话)、Jupyter Notebook(一个写代码的笔记本,方便边写边看结果)、TensorFlow(一个 AI 工具包,帮你快速搭建神经网络)。

  • Python:去 python.org 下载最新版,安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
  • Jupyter Notebook:装好 Python 后,打开命令提示符(Windows 按 Win+R 输入 cmd),输入 pip install jupyter 并回车。
  • TensorFlow:接着输入 pip install tensorflow 并回车。如果网速慢,可以加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用国内镜像。

坑提醒:安装时务必勾选“Add Python to PATH”,否则后面命令会报“不是内部或外部命令”。

Tutorial Image

安装步骤:跟着做就行

  1. 打开命令提示符,输入 python --version,看到版本号说明 Python 装好了。
  2. 输入 pip install jupyter tensorflow,等待安装完成(大约 5-10 分钟)。
  3. 安装完成后,输入 jupyter notebook,浏览器会自动打开一个页面,这就是你的编程笔记本了。

验证是否成功:跑一个 AI 程序

在 Jupyter 页面中,点击右上角“New”->“Python 3”,新建一个笔记本。在代码框里输入以下代码,然后按 Shift+Enter 运行:

import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
hello = tf.constant("Hello, AI!")
print(hello.numpy().decode())

如果输出类似 TensorFlow 版本: 2.x.xHello, AI!,恭喜你,AI 环境搭建成功!

下一步可以做什么

现在你可以尝试更酷的事情:比如用 Keras(TensorFlow 里更简单的工具)训练一个识别手写数字的模型。去搜索“Keras MNIST 入门”就能找到教程。记住,遇到问题先看报错信息,再复制到百度搜索,大部分坑别人都踩过。

内容来源

DEV Beginners

发布时间

2026-07-30 01:31

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