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AI 编程入门:本地装 Ollama,第一次跑通代码助手

2026-06-13 01:31
DEV Ollama
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手把手教你下载 Ollama、安装模型、调用 API,零基础也能跑通本地 AI 编程助手。

准备环境:你需要什么?

首先,你需要一台电脑(Windows / macOS / Linux 都行)。AI 模型比较吃内存,建议至少 8GB 内存,16GB 以上更流畅。不需要独立显卡,普通 CPU 也能跑,只是慢一点。

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安装步骤:下载 Ollama

  1. 打开浏览器,访问 Ollama 官网(ollama.ai)。Ollama 是一个让你在本地运行 AI 模型的工具,简单说就是“AI 的下载器+启动器”。
  2. 点击首页的“Download”按钮,选择你电脑对应的系统(Windows / macOS / Linux),下载安装包。
  3. 双击安装包,一路默认安装。Windows 用户安装完成后,任务栏会出现一个小羊驼图标;macOS 用户打开终端(Terminal)就能用。
  4. 打开终端(Windows 按 Win+R,输入 cmd 回车),输入命令:ollama pull llama3.2:1b。这会下载一个约 1.3GB 的模型,足够体验 AI 编程。下载时间取决于网速,一般几分钟到十几分钟。

验证是否成功:跑第一个对话

  1. 下载完成后,在终端输入:ollama run llama3.2:1b。你会看到一个提示符,表示可以开始对话了。
  2. 输入一个简单问题,比如“用 Python 写一个打印 Hello World 的程序”,按回车。模型会生成代码,并显示在屏幕上。
  3. 如果想退出,输入 /bye 即可。

常见坑提醒:如果下载很慢,可以尝试更换网络或使用代理。如果运行时报内存不足,可以换更小的模型,比如 llama3.2:1b 已经是最小之一。

下一步可以做什么?

  • 让 AI 帮你写更多代码:在终端继续对话,描述需求即可。
  • 使用 API 集成到编辑器:Ollama 默认在本地开启一个服务(地址 http://localhost:11434),你可以在 VS Code 等编辑器安装 Continue 等插件,配置为连接本地 Ollama,实现 AI 辅助编程。
  • 尝试更大模型:在终端运行 ollama pull llama3.2:3bqwen2.5:7b,效果更好,但需要更多内存。

内容来源

DEV Ollama

发布时间

2026-06-13 01:31

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